AG Patient Monitoring and Alarm Management

Ziel

Unsere Vision ist eine Charité, in der die Patientenversorgung und -sicherheit innerhalb und außerhalb des Krankenhauses durch den Einsatz innovativer Monitoring-Technologien Patienten- und Nutzerzentriert augmentiert wird, und dadurch das Patientenoutcome verbessert und die Arbeitsbelastung für das Personal reduziert wird.

Beschreibung

Unser Fokus liegt hierbei auf einem holistischen Ansatz und beinhaltet folgende Aspekte: Nutzerzentrierte Anforderungsanalysen (Qualitative Forschung); deskriptive Datenanalysen (z. B. der Patientenmonitoring Alarme); Machine learning, Data Science und Künstliche Intelligenz Technologien zur Prädiktion von Ereignissen (z. B. medizinische Interventionen nach einem Monitoring-Alarm), sowie die Implementierungswissenschaft (Translation von Ergebnissen in die klinische Routine).

Projekte

INALO Intelligenter Alarmoptimierer für die Intensivstation

SYBAL Systematische bibliometrische Analyse zur Involvierung pflegerischer Autor:innen in der Alarmforschung

alarmZen Datengestützes Alarm Mangement auf Intensivstationen

SARPI Staff Acceptance of Remote Patient Monitoring in Intensive Care Medicine

LeKIM Lernangebote zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) in der Medizin

Ausgewählte Publikationen

Poncette, A.-S., Wunderlich, M. M., Spies, C., Heeren, P., Vorderwülbecke, G., Salgado, E., Kastrup, M., Feufel, M. A., & Balzer, F. (2021). Patient Monitoring Alarms in an Intensive Care Unit: Observational Study With Do-It-Yourself Instructions. Journal of Medical Internet Research, 23(5), e26494. https://doi.org/10.2196/26494
Wunderlich MM, Amende-Wolf S, Poncette A, Krampe H, Kruppa J, Spies C, Balzer F (2021). Ein deutschsprachiger Fragebogen zur Messung der Alarmmüdigkeit bei Pflegekräften und Ärzt:innen auf Intensivstationen [Konferenzbeitrag]. 21. Kongress der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Intensiv- und Notfallmedizin e.V., Hamburg, Deutschland.
Chromik J, Klopfenstein SAI, Pfitzner B, Sinno ZC, Arnrich B, Balzer F, Poncette AS. Computational Approaches to Alleviate Alarm Fatigue, IEEE Reviews in Biomedical Engineering (RBME) [Manuscript submitted]
Poncette, A.-S., Mosch, L., Spies, C., Schmieding, M., Schiefenhövel, F., Krampe, H., & Balzer, F. (2020). Improvements in Patient Monitoring in the Intensive Care Unit: Survey Study. Journal of Medical Internet Research, 22(6), e19091. https://doi.org/10.2196/19091
Poncette, A.-S., Spies, C., Mosch, L., Schieler, M., Weber-Carstens, S., Krampe, H., & Balzer, F. (2019). Clinical Requirements of Future Patient Monitoring in the Intensive Care Unit: Qualitative Study. JMIR Medical Informatics, 7(2), e13064. https://doi.org/10.2196/13064