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Datengestütztes Alarm Management auf Intensivstationen

Wir möchten das Alarmmanagement auf Intensivstationen ganzheitlich verbessern. Hierfür erforschen wir Methoden zur Quantifizierung der Alarmlast und entwickeln Konzepte, um Alarmdatenanalysen als einen festen Bestandteil der intensivmedizinischen Routine zu etablieren.

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Motivation

Medizinische Geräte auf Intensivstationen sollen das Stationspersonal in Notfällen alarmieren, allerdings sind bis zu 99% der ausgelösten Alarme falsch oder bedürfen keiner medizinischen Intervention. Dies kann zu einer Desensibilisierung (“Alarm Fatigue”) des Personals führen und gefährdet damit die Patientensicherheit. Datengestütztes, evidenzbasiertes Alarmmanagement kann die Anzahl der Alarme zu reduzieren.

Innovation

Unsere Arbeit soll es intensivmedizinischem Personal ermöglichen, einen niedrigschwelligen, benutzerzentrierten Ansatz für ein effektives und nachhaltiges Alarmmanagement zu verfolgen und eng in die Gestaltung von Interventionen eingebunden zu werden. So werden Alarme wieder “alarmierend” und retten Patientenleben, statt sie zu gefährden.

Dauer

01/2020 - 01/2026

Ausgewählte Publikationen

Poncette, A.-S., Wunderlich, M. M., Spies, C., Heeren, P., Vorderwülbecke, G., Salgado, E., Kastrup, M., Feufel, M. A., & Balzer, F. (2021). Patient Monitoring Alarms in an Intensive Care Unit: Observational Study With Do-It-Yourself Instructions. Journal of Medical Internet Research, 23(5), e26494. https://doi.org/10.2196/26494
Wunderlich, M. M., Amende-Wolf, S., Poncette, A.-S., Krampe, H., Kruppa, J., Spies, C., & Balzer, F. (2021). Ein deutschsprachiger Fragebogen zur Messung der Alarmmüdigkeit bei Pflegekräften und Ärzt:innen auf Intensivstationen. 21. Kongress der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Intensiv- und Notfallmedizin e.V., Hamburg, Germany.
Wunderlich, M. M., Poncette, A.-S., Spies, C., Heeren, P., Vorderwülbecke, G., Salgado, E., Kastrup, M., Feufel, M. A., & Balzer, F. (2021). ICU Staff’s Perception of Where (False) Alarms Originate: A Mixed Methods Study. International Anesthesia Research Society Annual Meeting, Hamburg, Germany.
Poncette, A.-S., Wunderlich, M. M., Spies, C., Heeren, P., Vorderwülbecke, G., Salgado, E., Kastrup, M., Feufel, M., & Balzer, F. (2021). Resources for a “Do-it-Yourself Analysis” of the Patient Monitoring Alarm Data from Intensive Care Units. https://doi.org/10.5281/zenodo.4560041
Poncette, A.-S., Mosch, L., Spies, C., Schmieding, M., Schiefenhövel, F., Krampe, H., & Balzer, F. (2020). Improvements in Patient Monitoring in the Intensive Care Unit: Survey Study. Journal of Medical Internet Research, 22(6), e19091. https://doi.org/10.2196/19091