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Niklas Giesa, M. Sc.

Data Scientist

Charité - Universitätsmedizin Berlin
Charitéplatz 1
10117 Berlin

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Inhaltsübersicht

Expertise

Niklas Giesa hat im Sommersemester 2020 seine Master Arbeit im Rahmen seines Studiums der Digitalen Transformation in Kooperation mit der Charité fertiggestellt. Machine Learning Modelle wurden in dieser anhand von Electronic Health Records (EHR) angelernt, um die Mortalität von COVID-19 Fällen vorherzusagen. Die Arbeit wurde von Dr. rer. nat. Stefan Haufe und Prof. Dr. Dr. Felix Balzer betreut. Seit Winter 2020 ist Niklas Giesa als Data Scientist und Promovend fest in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Dr. Felix Balzer angestellt. Zu seinen Aufgaben gehören:

  • Entwicklung von Machine Learning Modellen mit EHR Daten  
  • Data Engineering Aufgaben in den Bereichen ETL, HDFS, DWH
  • Klinische Analyse von postoperativen neurologischen Komplikationen



Links

ORCID: 0000-0003-0808-3966



Forschungsprofil